Cómo puntuar la calidad de los datos sin exagerar la confianza

Una puntuación de calidad solo sirve si sus componentes y límites son visibles. Define qué mide: integridad, actualidad, fiabilidad de la fuente o consistencia. No la llames puntuación de identidad si solo comprueba campos completos.

Cómo aplicarlo en la práctica

Una regla transparente podría valorar un dominio comercial confirmado recientemente y reducir la confianza si los nombres de empresa se contradicen. Marca el campo como desconocido si no hay fuente; no inventes un valor neutral. Muestra los motivos y permite corregir datos antiguos.

Antes de usar el patrón

Si una puntuación resulta útil, muestra sus componentes: fiabilidad de la fuente, actualidad, integridad y contradicciones. Define cómo tratar la evidencia ausente antes de asignar pesos. Un registro completo no implica intención de compra, y una nota alta nunca debe anular una dirección inválida o una baja.

Ejemplo aplicado

Separa la confianza en el contacto de la calidad del texto. Un registro bien documentado puede recibir un borrador engañoso, y un buen mensaje puede usar datos incompletos. Estados como “listo para revisión”, “revisar datos” y “bloqueado por baja” son más claros que una única luz verde.

Errores frecuentes que conviene evitar

Nunca permitas que una nota alta ignore una baja, una dirección inválida o una limitación de propósito. Documenta la regla, prueba casos límite y revisa resultados para detectar sesgos sistemáticos. La puntuación prevista de Cadensy no está disponible ni garantiza identidad o entrega.